加密圈赏金猎人,Web3 任务赏金平台法律合规怎么做?

2024年09月12日 07:06:46 加密货币 投稿:互联网

撰文:曼昆区块链法律服务bRg币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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7 月 30 日,造势已久的 Layer3 在 Bitget 交易所的 Launchpool 正式上线,本场发币盛典囊括了多个质押挖矿池和交易挖矿活动,截至 8 月 7 日,其原生代币 L3 质押量突破 1 亿枚关口。bRg币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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* 图源:Layer3 官方推特bRg币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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随着 Galxe(原名 Project Galaxy)、Rabbithole、Layer3 等平台的强势崛起,Web3 任务赏金平台在区块链生态系统中展现出巨大潜力。然而,这一新兴行业的快速发展也引发了业界对平台合规性问题的深刻思考。曼昆律师就借本文就来聊聊,Web3 任务赏金平台,需要注意哪些法律事项。bRg币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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任务平台的基本介绍


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作为 Web3 领域的新型数字营销工具,任务赏金平台既为项目方提供了全面的任务营销和用户参与解决方案,又为终端用户提供了一个参与及赚取激励的空间。自 2020 年起,Web3 任务赏金平台在短短四年内经历了快速的创新和应用场景的拓展,其发展历程可分为三个阶段:bRg币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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初期转型阶段


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Web2 社交媒体营销服务商 Gleam.io 率先为 Web3 行业提供服务,推动了 Web3 任务赏金平台的诞生。在这一阶段,任务平台主要致力于通过任务形式在社交媒体上扩大项目方的影响力,吸引用户关注加密货币和区块链技术。bRg币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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* 图源:Gleam.io 官网bRg币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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探索与成熟阶段


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随着 DeFi 和 NFT 的迅猛发展,众多专注于任务营销的 Web3 平台如 Galxe、Rabbithole、Layer3 等应运而生,迅速成为行业的主流。这些平台在整合新兴技术的同时,开始支持跨链技术,注重提升用户体验和增强平台的流动性。bRg币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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多元化转型与创新阶段


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任务平台不再局限于社交媒体推广,而是拓展到公链、数据网络的任务管理等更广泛的应用场景,逐渐从单纯的营销工具演变为复杂的生态系统,致力于推动整个 Web3 生态系统的用户参与和社区建设。bRg币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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通过这三个阶段的发展,Web3 任务赏金平台不断优化其服务,以适应不断变化的市场需求和技术进步,展现出其在 Web3 生态系统中的重要角色和潜力。bRg币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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任务赏金平台的多维价值与服务


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作为同时服务项目方和用户的「中介型赛道」,任务平台和项目方进行对接,以虚拟资产激励机制吸引用户流量,通过关注项目方社交账号、答题、链上操作等多项空投任务吸引用户参与各类项目、领取积分、NFT 以及 token 奖励。bRg币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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从用户端而言,任务平台能够通过直观的用户引导、教育资源分享和任务实践,使 Web3 新手持续学习区块链技术和 Web3 概念的同时快速掌握链上操作,获取空投奖励、提高活跃程度。此外,用户还可以通过任务完成的记录情况积累链上和链下的活动证明,高效地进行跨平台的个人声誉积累,打造和提升链上形象。bRg币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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不仅如此,Web3 任务赏金平台通常与多个项目方进行沟通合作,为项目方提供用户流量,也成为了项目方营销、宣传时考虑的有效渠道之一:bRg币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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第一,精准营销和用户获取。利用链上链下数据分析,为项目方筛选出真实和活跃的目标用户,通过任务发布和奖励帮助项目方拉新引流,提升增加项目知名度和用户基础,避免无效用户和女巫攻击。bRg币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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第二,多维度营销数据分析。提供详细的数据仪表盘和分析工具,使项目方能够实时监控活动效果(包括但不限于用户转化率、活跃度和任务完成率等关键指标),动态调整营销策略。bRg币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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第三,技术支持与定制化服务。任务平台为项目方提供技术支持(包括但不限于智能合约部署、API 集成、数据接口、KYC 验证等),并根据项目方的特定需求提供定制化服务。bRg币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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第四,联合市场活动。任务平台允许项目方与其他项目或社区合作,发起跨项目的联合市场活动,加强品牌宣传,共享资源和用户基础,实现互利共赢。Layer3 就曾与多个 DeFi 项目(例如 SushiSwap 和 Aave)合作,通过联合营销活动进行推广,用户可以通过完成 DeFi 项目的任务获得 Layer3 的奖励,同时也能获取 DeFi 项目的代币或 NFT 奖励。bRg币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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任务赏金平台的发展转型


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随着行业的成熟与发展,任务平台也开始寻求多样化的应用场景,探索公链、数据网络、代币、Discord 等多元赛道,尝试将积累的用户和项目方的资源变现运用到极致。bRg币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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Galxe 作为 Web3 任务赏金平台的领军者,在探索转型之路上拥有显著的先发优势。不仅先后发行了自己的原生代币 GAL 和 G(前者将被后者替代),而且在今年 6 月正式推出了 Gravity 公链,并计划在 2025 年第二季度全面启动主网,以进一步推动和加强与以太坊、Binance Smart Chain、Polygon 等主要区块链的跨链协作。除此之外,Galxe 还积极探索数据网络和 Discord 赛道,致力于构建一个去中心化身份验证系统(Decentralized Identity),积极维护 Discord 社区,通过多渠道的协同发展策略,力求在各个领域实现全面开花,为用户带来更加丰富和多元的 Web3 体验。bRg币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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* 图源:Galxe 官网bRg币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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而 Soquest 自 2023 年起便开始着力加速其从任务平台向数据网络的转型,围绕数据共享、隐私保护和数据货币化推出了一系列的新功能和服务。在这一赛道,Soquest 赋予了用户对个人数据的完全控制权,允许用户在保护隐私的前提下,通过与各种应用和服务共享数据来获取收益。bRg币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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任务平台的法律合规要点


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从以上介绍可以看出,在当今数字化时代,Web3 任务赏金平台作为新兴的交互模式,为全球用户和项目方提供了一个有效沟通互动的全新渠道。然而,平台的全球化特性也带来了一系列复杂的法律合规挑战:bRg币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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法律监管


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各个国家和地区对于 Web3 领域创业的监管态度有所差异,如此一来,项目方在搭建全球化的 Web3 任务赏金平台、吸引来自全球各地的项目方和用户时,跨法域的法律政策监管、法律适用和管辖成为任务平台发展所需面对的复杂挑战之一。例如,中国所禁止的发币行为就对国内任务平台原生代币的发行进行限制。bRg币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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并且需要额外关注的是,部分国家(例如美国、新加坡等)会将虚拟货币被认定为证券,这意味着任务平台就代币奖励的分发事项同样应当符合证券法的规定,在分发之前应当进行证券注册或者获得豁免的商业措施,否则可能面临法律诉讼和罚款。bRg币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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此外,由于代币和其他区块链资产的匿名性,任务平台可能成为洗钱和其他非法活动的路径之一。为了防范这种风险,平台应当依照不同国家的监管要求实施或严格或宽松的 KYC 程序,对客户进行身份验证。但需要提醒的是,这与 Web3 倡导的去中心化和匿名性理念存在一定的冲突,平台应当在合规性和用户隐私之间需要找到平衡。bRg币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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数据合规


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任务平台的多样化应用场景无疑为行业带来了巨大的发展潜力,同时也对合规性提出了更高要求。在数据网络转型的背景下,数据合规性应当成为任务平台发展的核心关注焦点之一。bRg币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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就数据收集和共享而言,平台通常需要收集用户的钱包地址、交易历史等链上和链下数据,以便向项目方提供用户信息,跟踪任务完成情况并发放奖励。但主流国家通常对于平台的提示说明义务和用户授权有着明确的法律规定(例如欧盟的《通用数据保护条例》),尤其注重对链下数据的采集和分析。以 Galxe 为例,虽然其主要依赖链上数据,但一旦涉及额外的用户信息(如链下的电子邮件或社交媒体账号),Galxe 就应当确保这些数据的收集和使用符合数据保护的相关规定。bRg币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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此外,跨境数据传输的敏感性不容忽视。以中国为例,根据《数据安全法》第二条第二款的明确规定:「在中华人民共和国境外开展数据处理活动,损害中华人民共和国国家安全、公共利益或者公民、组织合法权益的,依法追究法律责任。」这不仅适用于境外的数据处理者,也适用于境内但数据处理行为在境外的数据处理者。因此,任务平台在进行跨境数据传输时,必须严格遵守法律法规,以避免潜在的法律风险。bRg币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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刑事风险bRg币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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在 Web3 任务赏金平台的运营中,如果项目方通过虚假空投项目,骗取用户的资金并且实施 RugPull 行为,则通常涉嫌诈骗,构成刑事犯罪。如果任务平台在这个过程中提供了一定技术支持,则可能存在一定刑事风险,各国目前对虚拟货币相关的刑事规定差异较大,根据项目方和受害人所在地的不同,任务平台可能面临不同的风险。比如项目方或受害人在中国境内,而任务平台又明确知晓项目方存在诈骗行为,对其行为性质和危害后果具有确切认知仍对其提供帮助、大规模参与,则有可能认定为与项目方共同构成诈骗罪;如果任务平台没有对项目方及其所发布的空投任务尽到法律规定的审查义务,知晓项目方借助任务平台实施犯罪行为,则有可能被认定为其提供技术支持,涉嫌帮信风险。bRg币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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因此,平台应当建立严格的审查和监控机制,加强在项目推广和用户管理过程中的尽职调查义务,积极防范并应对潜在的欺诈行为,以降低刑事风险。bRg币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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曼昆律师总结


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Web3 任务赏金平台作为区块链技术革新的前沿阵地,为全球用户和项目方搭建了全新的互动桥梁,同时也面临着一系列法律和合规的挑战。曼昆律师基于本文分析,提出以下建议作为参考:bRg币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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  • 了解并遵守多国法律。确保平台的全球业务符合各国法律法规,特别是证券法规和数据保护法规,以维护其全球业务的合法性。
  • KYC 与 AML 措施。实施严格的客户身份验证和反洗钱措施,平衡用户隐私与合规性需求。
  • 数据保护。遵守各国数据保护标准,确保用户数据的安全和合法使用,建立用户信任。
  • 跨境数据合规。遵循《数据安全法》等法规,确保数据跨境传输的合法性和安全性。


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风险管理和尽职调查。建立项目审查机制,防范诈骗和非法活动,降低刑事风险。bRg币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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面对政策监管、数据合规以及刑事风险防控的挑战,Web3 任务赏金平台必须在创新与合规之间找到平衡。只有这样,Web3 任务赏金平台才能最大限度地激发项目潜力、释放用户资源价值,推动整个区块链生态系统向着更高层次发展。bRg币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台

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