撰文：Davide Crapis、Bill Sun、Ben Wu，PIN AI 的联合创始人
编译：Scof，ChainCatcher
AI 基础设施公司 PIN AI 今日宣布完成 1000 万美元 pre-seed 轮融资，a16z CSX、Hack VC、Blockchain Builders Fund（斯坦福区块链加速器）等一众知名 VC 和天使投资人参与了本次投资。PIN AI 正开发全球首个开源个人智能网络（PIN），使 AI 开发者能够提供如购物、组织旅行、规划财务等非常日常化和实用的 AI 服务。
本文为三位 PIN AI 的联合创始人于近日联合写作的一篇关于项目的系统介绍，ChainCatcher 对全文进行了编译。
在过去的一年中，随着 ChatGPT 和类似 AI 工具广泛采用并展现出令人印象深刻的能力，区块链行业对如何将加密原语与 AI 结合的关注不断增加。Crypto × AI 领域应运而生。在基础设施方面，已有许多项目专注于提供去中心化计算、数据可用性 / 存储和可验证推理等服务。在应用程序方面，出现了 AI 预测市场、交易代理和 DAO 机器人等实验。绝大多数应用程序都专注于帮助用户理解和交互 web3 协议。虽然这是一个重要且不断增长的用例，但仍具有一定的局限性。
与此同时，AI 行业正在蓬勃发展。生活在湾区，我们亲身目睹了 AI 领域建设所带来的兴奋与活力。许多朋友，包括优秀的工程师和科学家，已经辞去全职工作，开始创建 AI 项目。在基础设施方面，已经有一些成功的项目提供了全新且必要的服务，例如向量数据库、评估服务和模型路由服务。然而在应用程序方面，尽管有很多炒作，许多资金充足的项目仍难以找到市场契合度并广泛采用。核心问题在于，AI 应用需要上下文数据才能提供有用的推理服务，而没有这些数据，提供比最新版本的 ChatGPT 更有用的服务几乎是不可能的。
此外，大型 AI 实验室迅速吸收开源构建者的优质创新，实际上在新项目诞生之初就将其扼杀或吸收，而大型科技公司则试图垄断 AI 服务的访问权限。
我们正在从一个不同的道路构建 PIN AI：创建一个开放的 AI 网络，访问海量上下文数据，使 AI 构建者能够创建各种有用的 AI 应用程序。PIN 根植于开源 AI 和以太坊，具有三个基础层：个人数据（注重隐私和数据所有权）、个人 AI（在私人设备上实用且值得信赖的伴侣 AI）和外部 AI（一个开放的 AI 服务市场）。
一个实用的人工智能应用平台
我们的目标是使 AI 开发者能够提供实用的 AI 服务，例如购买杂货或其他零售商品、组织下一次旅行、规划财务行动等。如今，这些服务尚无法实现，因为像 ChatGPT 这样的外部 AI 缺乏必要的用户上下文、历史记录和偏好。相反，我们的个人 AI 具备其人类拥有者的全部上下文，作为其助手和调解者，在云端调用更强大的外部 AI 来满足用户的意图，同时始终保护用户隐私。我们的网络能够实现上述服务及更多。在未来，个人 AI 还将能够协同合作，以实现其拥有者的共同目标。
要实现这一目标，个人 AI 需要具备能够访问广泛的所有者数据，并在将服务外包给外部 AI 时需要信任并支付费用的能力。与个人数据和外部 AI 的交互决定了我们协议设计的基本原则。个人 AI 驻留在用户设备上，但由于系统限制和我们生成的个人数据量日益增加，丰富的用户上下文不可能完全驻留在该设备上。个人 AI 需要将个人数据存储在安全的存储设备上，加密并按需使其可供外部 AI 访问。
安全存储解决方案需要保证：(1) 个人数据的隐私性，以及 (2) 用户的数据所有权和控制权。最理想的解决方案是带有数据可访问性 / 可用性装置的去中心化存储。Web2 云解决方案在各个维度上都处于劣势：隐私保障取决于提供商的内部政策，且并不强大，提供商拥有用户数据，不能保证 AI 用户对数据的高频访问，因为没有内在机制防止女巫攻击和垃圾信息。如果与机密计算（TEEs）和客户端加密配对，则可以容忍一定程度的服务集中化，这是我们目前正在研究的解决方案。
另一方面，个人 AI 和外部 AI 之间的交互可能涉及个人数据交换，这也需要具备类似的属性。例如，除非外部 AI 计算是私密的且我们能保证外部 AI 不能「记住」私密数据，否则不能将私人用户数据透露给外部 AI。在将服务外包给外部 AI 时，确保隐私和公平的最佳方式是可审计的交换，例如在公有区块链上实现的交换，而不是在 Apple 等私人服务提供商的服务器上。
PIN 协议的主要目标是实现个人 AI 应用程序的开放生态系统。我们将专注于创建基础设施层，以获取用户上下文数据并将用户意图与专门的外部 AI 相匹配，同时始终保护用户隐私。这也提供了最佳的资源分配效率，因为模型的历史表现可以被监控、评估，AI MEV（最大可提取价值）可以最小化。
PIN 协议
PIN 协议是围绕 PIN AI 构建的开源生态系统的支柱。它提供了最小化信任的活动跟踪和价值交换、访问有价值的个人数据，以及为新 AI 服务提供的开放创新平台。我们需要引导 PIN 经济的三个关键组件如下。
- 数据连接器和链上注册表：跟踪并验证连接到网络的用户数据源。使用最先进的零知识密码学（如 zkTLS）来验证数据来源，并使用机器学习技术在每个周期结束时更新注册表中的真实用户数据贡献。
- 私有存储和计算层：提供超出用户设备容量的安全和私密数据存储。使用永久存储解决方案和数据访问装置来存储海量用户数据（包括照片、视频等），并使最相关的数据可以随时供个人 AI 使用。
- 代理链接和意图市场：将用户意图的实现开放给 AI 代理应用程序。构建一个无需许可的代理注册表和交换机制，注册表跟踪性能指标，而交换机制则规定个人 AI 查询如何根据每个代理的成本、性能和质量匹配到代理。为了引导这一组件的发展，我们将帮助开发者将当前的 Web2 应用程序（如 Amazon、DoorDash、Uber 等）转换为代理服务，我们称之为代理链接。
PIN AI
在 AI 方面，PIN AI 引入了一种复杂的架构，旨在通过混合模型平衡隐私、性能和个性化。这些模型将设备上的处理与基于云的计算相结合，确保敏感操作保持在用户控制之下，同时利用强大的云端模型来完成复杂任务。这种混合方法使得 AI 能够不断从个人索引中学习。个人索引是一个动态的知识图谱，它组织来自设备和云端的用户数据，提供上下文相关的个性化响应。
PIN AI 创新的关键在于其对隐私和上下文管理的关注。该平台集成了基于 BERT 的模型，专门设计用于在数据处理的各个阶段检测和匿名化个人可识别信息（PII），确保保密性并符合数据保护法规。此外，RAG（检索增强生成）和 GraphRAG 模型通过利用结构化知识图谱，增强了 AI 检索相关信息和执行复杂推理的能力，确保响应既富有上下文，又能满足用户需求的个性化。
未来，PIN AI 将实现自主工作流以进行精调。个人 AI 模型将持续进行微调，设备上的模型将实时适应用户偏好，而云端模型将汇总匿名数据以增强更广泛的能力。通过利用独特的个人数据和用户模式，PIN AI 将推动 AI 个性化的前沿发展，为每个用户提供真正属于自己的个人 AI，随着时间的推移，变得越来越智能和个性化。
引导 PIN 经济
PIN 的核心是一个双边市场，用户及其个人 AI 可以从外部 AI 处获取服务。随着用户上下文数据向这些服务开放的数量和价值增加，能够提供的服务也随之增加。数据连接器和链上注册表是我们参与证明协议（PoE）的一部分，该协议旨在激励用户连接数据并在平台上执行有价值的交易。该协议有两个主要组件：
- 数据连接激励：用户只需将其个人数据连接到网络上，即可获得分配。隐私通过用户级加密得到保障。抗女巫攻击通过以下组合实现：密码学认证的数据来源（zkTLS）、用于评估人类数字痕迹的机器学习技术以及数字身份（例如 WorldID）。
- 有价值交易的证明：当用户通过代理链接完成可证明的有价值交易时，他们可以从协议中获得分配。交易需要转移经济价值（以加密货币或法定货币形式），并且需要在链上可证明（例如，通过 zkTLS 进行法定货币支付的证明）。
生态系统参与者、激励机制和经济流动
PIN 生态系统中有三个主要参与者：终端用户、数据连接器和代理服务。
- 用户通过数据连接器将个人数据连接到 PIN 网络，从而获得激励，同时保持对数据的所有权和隐私。这使 PIN 网络能够积累丰富的用户数据上下文，代理服务可以利用这些数据更好地满足用户的需求。
- 数据连接器作为 PIN 网络的一部分基础设施，最初也会获得激励。这些连接器可以由第三方运营，并通过质押和惩罚机制来保证其安全性，运营商和质押者将获得奖励。
- 协议将支持新代理服务的创建，并通过代理链接使其易于部署。这些代理能够利用用户的上下文数据，更好地服务于用户的意图并提供有用的服务。代理服务的运营商也将通过加密经济手段得到保障和激励。
- 未来，用户将愿意支付费用以访问有价值的代理服务，而代理服务则会为访问个人数据和用户意图向协议支付费用，这个费用将通过市场机制根据供需动态确定。
图：PIN 中的交易价值流动
结论
PIN AI 的愿景是宏大的，需要充满活力的用户和开发者社区的共同努力才能将其变为现实。凭借卓越的核心团队和已获得的资金支持，我们处于一个良好的阶段，能够开始这段变革之旅。随着我们为即将推出的 AI 应用程序和 PIN AI 协议的测试网做准备，我们非常高兴邀请社区加入我们，共同塑造个性化、注重隐私的 AI 的未来。我们可以一起实现这个开创性平台的全部潜力，交付完全由用户拥有并赋能用户的个人 AI。
