Web3 的「AWS 时刻」,EigenLayer 如何解放加密创业?

2024年10月02日 10:46:02 加密货币 投稿:互联网

原文作者:Shlok KhemaniLjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台

原文标题:Actively Validated Services,How EigenLayer is unshackling crypto entrepreneurship》LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台

原文编译:zhouzhou,BlockBeatsLjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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NFT、DAO 和 DeFi 一直是逐步颠覆金融体系的重要原语。而共享安全性是这一演变中的另一关键组成部分。EigenLayer 已经成为该生态系统中的重要参与者,其代币将在 9 月 30 日实现可转让。LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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我们将此视为 Web3 的「AWS 时刻」——一个关键节点,类似于 2000 年代中期服务器成本下降的时期,加密经济安全的成本也将随之降低。今天的文章将深入解析主动验证服务(AVS)的工作原理以及我们背后的逻辑。LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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文明的进步在于我们能够在不经思考的情况下完成更多重要的操作。——阿尔弗雷德·诺思·怀特海LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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2002 年底,八人参加了亚马逊在旧太平洋医疗中心总部举办的一场科技会议,尽管参会人数寥寥无几,这次会议却成为了亚马逊命运、初创企业经济,乃至资本主义发展进程的转折点。这一天,亚马逊推出了首个版本的 Amazon Web Services(AWS)。LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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Jeff Barr 是 AWS 发布会的八位与会者之一,不久后加入了 AWS 团队。如今他是 AWS 的首席布道师,并经常通过乐高博客来讲解 AWS 的新功能。(图片来源)LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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20 世纪 90 年代和 2000 年代初创办一家互联网公司所需的清单(非详尽):物理服务器、网络设备、数据存储、数据库和操作系统的软件许可、用于存放硬件的安全设施、系统管理员和网络工程师团队,以及健全的灾难恢复和备份解决方案。所有这些至少需要花费 25 万美元,并且设置过程耗时数月甚至一年。LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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让人惊讶的是这些基础设施费用与公司的独特产品或服务几乎没有关联,无论你是要建立一家宠物商店还是社交媒体平台,必须从头开始经历同样的流程。据估计,70% 的工程时间都花在了建设和维护数据中心上,只有 30% 投入到了实际业务中。LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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通过引入云计算,AWS 过灵活的按需付费模式从根本上改变了初创企业的经济模式,消除了前期在时间、精力、资金和人力上的投入需求。将基础设施从资本性投资转变为运营性开支,使拥有革命性想法的小团队能够快速启动并验证其假设。这其中的许多团队最终成长为 Stripe 和 Airbnb 这样的公司。LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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大约在同一时期,一位名为中本聪(Satoshi Nakamoto)的匿名程序员以另一种方式改变了资本主义的结构。他找到了让全球分布的计算机在无需彼此信任的情况下达成共识的方法,解决了困扰计算机科学家几十年的问题,这是技术史上的一次从零到一的突破性创新。LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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尽管中本聪的比特币主要利用这种无需信任的分布式系统维护支付账本,但 Vitalik Buterin 创立了以太坊,扩展了其功能,支持任何通用计算。随着时间的推移,这种系统的其他应用场景逐渐出现——从像 Filecoin 这样的去中心化存储网络,到像 Chainlink 这样的预言机网络,它们可以安全地为区块链提供现实世界的数据。LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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然而,从零开始建立这样一个去中心化网络的过程,类似于 AWS 之前创建互联网公司——成本高昂、资源密集,而且通常与网络的核心问题无关。鉴于许多这些网络从一开始就涉及到现实中的资金,所以任何错误的后果都是灾难性的。LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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当一个问题影响到足够多的人时,解决方案就会应运而生。亚马逊让创办互联网公司变得容易,而现在,EigenLayer 团队正在为那些希望建立可信分布式计算机网络的人提供类似的支持。每个基于 EigenLayer 构建的网络被称为「主动验证服务」(AVS)。LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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在深入探讨 AVS 之前,我们首先需要了解为什么启动一个分布式网络会如此困难。LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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挑战


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让我们回顾一下问题所在:你有一个全球性的计算机网络,每台计算机独立运行,而你需要在这些彼此不信任的节点之间就一个共同的事实达成共识。这个事实可以是任何内容——账户中的代币余额、NVIDIA 的股价、复杂计算的结果,或网络中文件的可用性。LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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这些网络中的节点可能有动机操纵事实,例如,虚报代币余额比实际数额更高。然而,只要网络的大多数节点同意实际的真相,恶意行为者就会被忽略。当大多数节点同意一个偏离事实的状态时,情况就变得危险了,网络就会受到威胁。LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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中本聪巧妙地结合了密码学和博弈论的概念,创造了比特币的工作量证明(PoW)系统来解决这个问题。如今,大多数网络采用的是 PoW 的变体——权益证明(PoS),其包含四个关键元素:LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台

密码学:防止身份冒充,确保网络中数据的完整性和真实性。LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台

奖励机制:真实参与者(验证者)通过用户的交易费用和网络中新铸造的代币获得经济激励。LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台

惩罚机制:恶意行为者面临经济处罚,验证者必须质押网络的原生代币才能参与,如果他们进行恶意操作,质押的代币可能会被销毁(削减)。LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台

分布的力量:拥有更多且质押分布良好的验证者,使网络更具抵御攻击的能力。LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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PoS 网络允许普通用户将自己的代币委托给验证者,并获得一部分验证者的奖励。然而,这种方法也使用户面临风险——如果选中的验证者作恶,用户的质押可能会被削减。LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台

在一些区块链(如 ETH 和 Solana)上,协议允许质押者用原生代币换取流动性代币(例如,Lido 为以太坊质押者提供 stETH 代币),这种衍生资产称为流动性质押代币(LST)。LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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在这个背景下,想象一下你是一个想要从零开始构建 PoS 网络的团队。你首先需要寻找一批验证者——那些拥有技术专长和硬件的人,愿意加入你的网络。你可能会在 Discord 和 X(前 Twitter)上找到这些人。然而,在众多竞争项目中吸引他们的注意,你需要么在营销上表现出色,要么获得大量风投资金的支持。LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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一旦获得他们的关注,说服他们加入你的网络并非易事。记住,验证者要么质押自己的资本作为抵押,要么需要花费精力吸引他人质押。由于你的网络还处于初期阶段,代币的价值可能不高。验证者为什么要冒险获取一个可能随时暴跌的代币,尤其是在他们已经面临其他网络资产波动风险的情况下?LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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你最好的策略可能是提高奖励:为验证者(和质押者)提供更高的回报,以弥补他们所承担的更大风险,这也解释了为什么新生网络的质押年化收益率(APY)通常较高。但问题在于,高发行量实际上是对整个网络的间接开销,可能会稀释代币的价值。LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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即使你成功解决这些挑战,初期阶段验证者数量仍可能少于理想状态。验证者的稀缺性会降低网络安全性,使其更容易受到多数攻击的威胁。除此之外,你还需要考虑其他因素,例如验证者的地理分布,创建安全且经过审计的客户端软件,以及根据项目的具体情况,规划基础设施元素,包括数据可用性、交易排序、确认服务和区块提议。LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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与 AWS 出现之前的互联网初创公司类似,这些步骤既耗时又耗费资源,而且它们与你的网络试图解决的核心问题没有直接关联。LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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安全即服务


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最近,我探索了互联网如何催生了新一代企业(平台),这些企业通过高效连接供需双方来创造价值。在我们刚才讨论的场景中,有一群验证者——即「供应方」,他们希望通过提供技术服务赚钱,同时尽量降低金融风险。而「需求方」则是那些希望找到可信且可靠验证者来保护其网络安全的新兴区块链协议。LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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EigenLayer 作为一个平台,正好填补了这道鸿沟,将验证者(称为「运营商」)与寻求其服务的网络(称为「主动验证服务」或 AVS)连接起来。LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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现在,回到新协议开发者的角度思考:LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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首先,EigenLayer 提供了一组经过验证的可信验证者(即「运营商」),他们承诺验证包括新兴服务在内的多个服务。这解决了你最初的难题:如何找到可靠的验证者?LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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其次,EigenLayer 最重要的突破是将「奖励」与「惩罚」分离开来,运营商不需要抵押你的本地代币来保护你的网络。EigenLayer 要求他们存入(或吸引质押)诸如 ETH 和流动质押代币(LST)等已有资产。如果出现恶意行为,这些资产将被削减。LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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这种分离意味着质押者和运营商可以避免持有额外的新代币的风险,他们可以通过持有自己已经信任的成熟资产,获得额外的回报。(Saurabh 对「主体间性」的分析解释了 EigenLayer 如何提高资本效率。)LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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从协议的角度来看,这种模式消除了通过发放代币(可能导致代币膨胀)来补偿验证者的需要。相反,你可以通过 ETH 作为抵押提供的更强大的安全保证受益。实际上,这种灵活性甚至让你可以选择不发行代币,如果你不想这么做的话!LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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最后,你可以根据特定产品的安全需求精心挑选运营商集群。在将他们整合到你的网络之前,你可以权衡验证者的技术能力、抵押的资产规模、地理位置以及他们在其他网络中的安全记录。与从零构建一个网络的艰巨任务相比,这种选择性简直是一种奢侈。LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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当一种安全风险减弱,另一种风险随之而来——对 EigenLayer 本身的依赖。然而,EigenLayer 并不是一个独立的区块链,而是一组部署在以太坊上的智能合约。以太坊拥有超过 6,000 个节点和 860 亿美元的资金支持。尽管智能合约风险依然存在,但以太坊本身是区块链中最安全的存在。LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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你可能会问:「奖励」是什么?在 EigenLayer 上构建的经济模型是如何运作的?LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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协议可以用任何 ERC-20 代币奖励运营商和委托人。实际上,这使得 AVS 有两种选择:LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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用成熟的代币(如 ETH 或稳定币)分配奖励。在这种情况下,运营商和 AVS 之间的关系是交易性的——运营商提供服务,而 AVS 用广泛接受的货币支付给他们。EigenDA,首个 AVS,通过向运营商和委托人分配 ETH 来启动运营商奖励。LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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用自己的代币分配奖励。这种方式更接近传统加密网络的经济模型,虽然这种模式给予 AVS 通过代币发放(而非直接使用 ETH/ 稳定币的成本)来支付安全保障的灵活性,但它们也必须说服运营商相信他们的代币会保值。如果做不到这一点,就很难吸引到运营商,因为他们很可能在收到 AVS 代币后立即将其出售。LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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最初,AVS 奖励的 10% 将分配给运营商,其余的则分配给质押者,但这个参数未来将会变得灵活。此外,为了「增强激励对齐」,EigenLayer 计划分发相当于初始 $EIGEN 供应量 4% 的奖励,鼓励委托人和运营商参与网络。LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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EigenLayer 的强大价值主张吸引了多种寻求作为 AVS 部署的项目。名单上包括一些常见项目——如需要运营商服务的滚动链、数据可用性服务、桥接、预言机网络和排序层等。LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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然而,考虑到运营商理论上可以支持任何类型的计算(不限于状态转换),我们也目睹了许多创新和实验性项目利用 EigenLayer 进行开发。这些项目包括去中心化物理基础设施(DePin)网络、人工智能推理引擎、零知识证明协处理器、隐私导向协议(包括 TEE、FHE、MPC)、zkTLS 网络,甚至是智能合约的政策引擎。LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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伟大的解放


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早些时候,我做了一个相对大胆的声明,认为 AWS 改变了资本主义的本质。在 AWS 出现之前,启动公司的高资本要求意味着创始人要么自筹资金,要么从外部来源(朋友、家人、风险投资)获得投资。这一财务障碍有效地将大部分全球人口排除在互联网创业之外,使其成为财富或特权地区的专属活动。LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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通过拆除这些限制,AWS 不仅简化了现有企业家的流程——这个相对较小的群体——而且释放了许多以前认为创业超出他们能力范围的人的创造力和想象力,这种民主化催生了一波创业实验的浪潮。尽管许多项目失败,但成功的项目推动了前所未有的经济生产力和人类便利性提升。LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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从个体企业家的角度来看,云计算打开了一系列选择——从尝试建立下一个十亿美元企业,到像 Pieter Levels 一样的个人开发者每年赚取数百万美元,或介于两者之间的任何可能。LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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我们对 EigenLayer 和 AVS 感到兴奋,因为它们为无信任的分布式网络解锁了类似的机会。如果你有一个想法,需要多个计算机在没有相互信任的情况下运行?现在你可以通过 AVS 快速实现它。LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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从治理链到 zkTLS 网络,我们目睹了许多以前可能不可行的实验。随着越来越多的企业家意识到建立此类系统所需的人力和财力资本大幅减少,我们预计将出现更多的实验。LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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大多数将会失败。LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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但总有少数将指引这个行业的未来方向。LjP币学堂 - AI与大数据驱动的区块链科普平台


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